python中的数据透视表（列中的值总和）答案

【问题标题】：Pivot table in python (Sum of values in column)python中的数据透视表（列中的值总和）
【发布时间】：2020-04-06 21:41:37
【问题描述】：

我在生成数据透视表时遇到了一些问题。我尝试用 Python 来做到这一点。现在我有测试表了：

表 1

我想做这样的表格：

表 2

我写了代码，但仍然有两列，但没有总和。

import pandas as pd
import numpy as np


table = pd.read_excel('test.xlsx',0)
print(table.head())
print(pd.pivot_table(table,values=["A","B","C","D","E","F","G"],columns=[np.sum]))

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe pivot-table

【解决方案1】：

您应该Transpose 数据框，然后对列求和(axis=1)。

类似这样的：

In [384]: table                                                                                                                                                                                                
Out[384]: 
   A  B  C
0  1  2  4
1  1  3  2

In [386]: table.T.sum(axis=1)                                                                                                                                                                                  
Out[386]: 
A    2
B    5
C    6
dtype: int64

OP 评论后更新答案：

如果您只想对某些列求和，请执行以下操作：

In [468]: df                                                                                                                                                                                                
Out[468]: 
   A  B  C  D  E  F  G
0  1  2  4  5  6  5  6
1  2  3  2  1  2  3  4

In [469]: df[['C','D','E','F']]                                                                                                                                                                             
Out[469]: 
   C  D  E  F
0  4  5  6  5
1  2  1  2  3

In [471]: df[['C','D','E','F']].T.sum(axis=1)                                                                                                                                                               
Out[471]: 
C    6
D    6
E    8
F    8
dtype: int64

【讨论】：

如果我只想要 C - F 列的总和并且只打印这些列怎么办？
@KamilStępniewski 检查我更新的答案。另外，接受答案。