Pandas 将列转换为行答案

【问题标题】：Pandas convert columns to rowsPandas 将列转换为行
【发布时间】：2021-09-26 09:40:28
【问题描述】：

我是数据科学的初学者，我正在尝试使用 Pandas 旋转这个数据框：

所以它变成了这样：（标签应该成为列，文件路径应该成为行。）

我尝试了这段代码，但出现了错误：

编辑：

我已经尝试了 Marcel 的建议，它给出的输出是这样的：

“标签”列是一组或一类文件路径。我想以适合此功能的方式对其进行转换：tf.Keras.preprocessing.image.flow_from_dataframe in categorical

提前感谢大家帮助我。

【问题讨论】：

每个标签的路径大小是否相同？如果没有，你能和nans 住在一起吗？
也许，我还没有检查过，请提供您的解决方案，我会检查它是否有效。
见下面的例子，下面有nans。希望对您有所帮助。
好的，让我检查一下。

标签： python pandas dataframe pivot-table

【解决方案1】：

我不太明白你的问题，但如果你只是想将列转换为行，那么你可以这样做

train_df.T

意味着转置

【讨论】：

您好，感谢您的回答。我想要这样的东西stackoverflow.com/questions/17298313/…

【解决方案2】：

我认为您正在寻找这样的东西：


import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'labels': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b'],
    'pathes' : [1, 2, 3, 4, 5]
})

labels = df['labels'].unique()
new_cols = []
for label in labels:
    new_cols.append(df['pathes'].where(df['labels'] == label).dropna().reset_index(drop=True))
df_final = pd.concat(new_cols, axis=1)

print(df_final)

【讨论】：

嗨，我已经在编辑中分享了我的回复。请检查一下。我希望它现在有意义。

【解决方案3】：

我发现了问题所在，我误解了 tf.Keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator.flow_from_dataframe 中的 y_col 和 x_col。感谢大家的贡献。你的答案在不同的方面都是正确的。再次感谢Marcel h 和user16714199！

【讨论】：