用 Pandas 比较两列中的值答案

【问题标题】：Compare values in two columns with Pandas用 Pandas 比较两列中的值
【发布时间】：2019-11-22 14:34:58
【问题描述】：

我的 DataFrame 中有 37k 行。我需要比较两列中的值以确定价格是相同还是不同。我还需要打印出不同的。

所以基本上我的表格由三列组成。名称、价格 1 和价格 2。我需要知道哪些不相同。

似乎在文档中找不到任何内容。谢谢您的帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以创建第三个布尔列，用于标识Price1 与Price2 不同的情况：

df["is_diff"] = df["Price1"] != df["Price2"]

然后，如果您想查看两个价格不同的情况，您可以显示一个仅显示这些情况的 DataFrame：

df[df["is_diff"] == True]

【讨论】：

【解决方案2】：

由于价格可能是浮动值，因此它们可能并不完全相同，但足够接近，以至于您愿意将它们视为相同。您可以使用np.isclose 来确定它们是否在公差范围内。

import numpy as np

mask = np.isclose(df['Price1'], df['Price2'])
df[~mask]

那么默认绝对容差为1e-08，相对容差为1e-05。 See documentation

但如果您希望绝对容差在1e-06 范围内，则可以更改它

mask = np.isclose(df['Price1'], df['Price2'], atol=1e-06)
df[~mask]

【讨论】：