如何验证两个系列的 pandas dataFrame 是否具有相同的元素？

【问题标题】：How do I verify that two series of a pandas dataFrame have the same elements?如何验证两个系列的 pandas dataFrame 是否具有相同的元素？
【发布时间】：2016-03-31 10:29:48
【问题描述】：

我希望比较数据帧中的两个系列，并得到一个布尔值 True 或 False 来判断它们是否具有完全相同的元素。

如果一个元素不同，那么我想知道它的索引号。

谢谢！

【问题讨论】：

你能添加任何例子吗？
对不起，我是堆栈溢出的新手。我的代码发布在下面，（从顶部开始的第二个答案）。

标签： python pandas compare series

【解决方案1】：

IIUC 你可以使用isin:

In [123]:
s1 = pd.Series(np.arange(5))
s2 = pd.Series(np.arange(1,6))
s2

Out[123]:
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int32

In [125]:    
s1.isin(s2)

Out[125]:
0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
dtype: bool

从上面您可以通过使用~ 否定掩码来获得False 的索引值：

In [127]:
s1[~s1.isin(s2)].index

Out[127]:
Int64Index([0], dtype='int64')

【讨论】：

【解决方案2】：

EdChum，感谢您的回答！

它比我设法解决的要好，无论如何我都会在下面发布：

ser1 = Series(np.arange(16))
arr = ser1.reshape(4,4)
df = DataFrame((arr),columns=['a','b','c','d'])
ser_e = Series([2,6,10,14])
df['e'] = ser_e

df['c']>df['b']
df.loc[df['c'] != df['e'] ]

【讨论】：