熊猫数据框的简单数据透视表答案

【问题标题】：simple pivot table of pandas dataframe熊猫数据框的简单数据透视表
【发布时间】：2015-01-02 06:42:59
【问题描述】：

我正在尝试做一个看似非常简单的任务。给定一个数据框：

daf = pd.DataFrame({'co':['g','r','b','r','g','r','b','g'],'sh ':['c','s','r','r','r','s','c','r']})
    co  sh
0   g   c 
1   r   s 
2   b   r 
3   r   r 
4   g   r 
5   r   s
6   b   c
7   g   r 

我想计算具有 'co' 和 'sh' 值的唯一组合的记录数，并输出为包含行 ['g','r','b'] 和列 [' c','s','r']

    c   s   r
g   1   0   2
r   0   1   1
b   1   0   1

可以使用pivot_table来完成吗？

谢谢，

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pivot-table

【解决方案1】：

使用pandas.crosstab可以更简单地完成：

>>> pandas.crosstab(d.co, d.sh)
sh  c  r  s
co         
b   1  1  0
g   1  2  0
r   0  1  2

您可以使用pivot_table 来完成此操作，但它会给您 NaN 而不是 0 来表示缺少的连击。您需要指定len 作为聚合函数：

>>> d.pivot_table(index='co', columns='sh', aggfunc=len)
sh   c  r   s
co           
b    1  1 NaN
g    1  2 NaN
r  NaN  1   2

【讨论】：