比较两个不同大小的熊猫数据框并找到具有相等值的行索引

【问题标题】：Comparing two different sized pandas Dataframes and to find the row index with equal values比较两个不同大小的熊猫数据框并找到具有相等值的行索引
【发布时间】：2019-05-03 02:48:21
【问题描述】：

我需要一些帮助来比较两个 pandas 数据框

我有两个数据框

第一个数据帧是

df1 =
   a   b   c   d
0  1   1   1   1
1  0   1   0   1
2  0   0   0   1
3  1   1   1   1
4  1   0   1   0
5  1   1   1   0
6  0   0   1   0
7  0   1   0   1

第二个数据框是

df2 = 
   a   b   c   d
0  1   1   1   1
1  1   0   1   0
2  0   0   1   0

我想找到数据帧 1 (df1) 的行索引，它的整行与数据帧 2 (df2) 中的行相同。我的预期结果是

上面索引的顺序不需要按顺序，我要的是dataframe 1的索引（df1）

有没有不使用for循环的方法？

谢谢

汤米

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe compare equals

【解决方案1】：

您可以使用merge

df1.merge(df2,indicator=True,how='left').loc[lambda x : x['_merge']=='both'].index
Out[459]: Int64Index([0, 3, 4, 6], dtype='int64')

【讨论】：

感谢您的快速回答。如果我的数据框 2 (df2) 的列名与数据框 1 (df1) 的列名不同，我可以问是否有另一种方法，比如说 [1 2 3 4] 而不是 [a b c d]
@TommyYip 重命名，如 df2.columns=df1.columns
请问我是否使用 df1.drop([0]) 在不重置索引的情况下删除 df1 数据帧的第一行（df1 的第一行索引为 1 而不是 0）。有没有办法将 df2 与 df1 进行比较并获得索引 [3 4 6] 的输出。如果我使用您在上面提供的代码，我会得到 [2 3 5] 的输出。它会自动重置 df1 的索引。请你帮帮我。
@TommyYip 同时重置 df1 或 df2 的索引，并通过 ['index'] 获取索引