是否有一个 R 函数来比较两个数据帧之间行元素的出现频率？答案

【问题标题】：Is there a R function to compare the frequency of occurrences of row elements between two dataframes?是否有一个 R 函数来比较两个数据帧之间行元素的出现频率？
【发布时间】：2020-10-12 15:46:04
【问题描述】：

假设我有两个数据框

df1
Var1=c("a", "b", "c")
Freq= c(1, 3, 8)

df2
Var1= c("a", "b", "c")
Freq= c(5, 3, 8)

所以我希望我的输出是 y 和 z，因为它们的频率在两个数据帧之间匹配。

【问题讨论】：

您能否分享使用 dput(df1) 和 dput(df2) 的可重现示例

标签： r dataframe compare frequency

【解决方案1】：

不妨试试这个：

#Code
df1$Var1[df1$Freq==df2$Freq]

输出：

[1] "y" "z"

使用的一些数据：

#Data 1
df1 <- structure(list(Var1 = c("x", "y", "z"), Freq = c(1L, 3L, 8L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

#Data 2
df2 <- structure(list(Var1 = c("x", "y", "z"), Freq = c(5L, 3L, 8L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 dplyr：

> df1
  Var1 Freq
1    x    1
2    y    3
3    z    8
> df2
  Var1 Freq
1    x    5
2    y    3
3    z    8
> df1 %>% inner_join(df2, by = c('Var1' = 'Var1', 'Freq' = 'Freq' )) %>% pull(1)
[1] "y" "z"

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以使用with

with(df1, Var1[Freq == df2$Freq])
#[1] "y" "z"

数据

df1 <- structure(list(Var1 = c("x", "y", "z"), Freq = c(1L, 3L, 8L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))


df2 <- structure(list(Var1 = c("x", "y", "z"), Freq = c(5L, 3L, 8L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

【讨论】：