用于比较行的 SQL 语句答案

【问题标题】：SQL Statement to Compare rows用于比较行的 SQL 语句
【发布时间】：2013-04-15 17:22:45
【问题描述】：

我有一个存储产品编号、客户名称和区域的表。因此，我可以使用这张表查询特定区域中特定客户的所有产品。

我正在尝试编写一个查询，让我可以查看客户在 1 个区域中拥有哪些产品，但在另一个区域中没有，反之亦然（比较区域）。换句话说，对于特定的客户，我是否可以看到北方的所有产品而不是南方的所有产品，以及南方的所有产品而不是北方的所有产品。

我很确定如果它是 2 个单独的查询，这将非常容易，但我试图在一个查询中完成。有可能吗？

产品客户区域 500 1 北 500 1 南 501 1 北 502 1 南 503 1 北 503 1 南

上述数据的结果表明，客户 1 在北方有产品 501，但在南方没有，在南方有产品 502，但在北方没有。产品 500 和 503 被忽略，因为它们位于两个区域中。

产品客户区域 501 1 北 502 1 南

【问题讨论】：

您在寻找类似ORDER BY region 的东西吗？我不确定您认为如何在单个查询中显示和隐藏数据。
您使用的是什么数据库平台？
@dugas 在这种情况下应该无关紧要，因为有几个答案适用于所有主要产品。

标签： sql join compare

【解决方案1】：

这是一种方法：

Select product, client, region
From yourTable t
Where region in('north','south')
  And not exists(
    Select product, client, region
    From yourTable tt
    Where t.region <> tt.region
      And t.client = tt.client
      And t.product = tt.product
    )

【讨论】：

【解决方案2】：

如果客户在两个地区都有产品，则有两行（假设没有重复）。如果只有一个地区有产品，则计数为 1。

所以，下面的查询应该返回你想要的：

select product, client, MAX(region) as region
from pcr
group by product, client
having COUNT(*) = 1

【讨论】：

我认为这是最简单（也可能是最好）的答案。我推迟发布它，因为其他几个响应者很接近，我认为他们可能会更正他们对此的答案。

【解决方案3】：

我已经在根据您在问题中提供的信息构建的表格上测试了以下代码。我选择了一组产品，其中区域列同时包含North 和 South；从这里我从没有出现Product 的结果集中获取数据（这意味着它不包含North 和South。

结果：

产品客户地区 501 1 北 502 1 南

查询：

SELECT * 
FROM   test 
WHERE  product NOT IN(SELECT t1.product 
                      FROM   test t1 
                             INNER JOIN test t2 
                                     ON t1.product = t2.product 
                      WHERE  t1.region = "North" 
                             AND t2.region = "South")

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您不关心 WHICH 区域，以下应该可以工作，至少在 mysql 中可以让您稍微滥用 group。

select product, client, count(*) cnt from blah where cnt = 1 group by product, client

【讨论】：

示例输出中确实有区域。通过一些更改，此查询既可以满足该需求，又可以与大多数 SQL 产品兼容。

【解决方案5】：

如果使用 MSSQL > 2005，这应该适合您：

SELECT pvt.Product, pvt.Client, [NORTH],[SOUTH]
FROM
(SELECT Product, Client, Region
FROM ProductTable) p
PIVOT
(
COUNT (Region)
FOR Region IN([NORTH],[SOUTH])
) pvt
WHERE ([NORTH]+[SOUTH]) <> 2

SQL Fiddle

【讨论】：