试图将 HSV 图像转换为黑白 [opencv] [关闭]答案

【问题标题】：Trying to convert HSV image to Black and white [opencv] [closed]试图将 HSV 图像转换为黑白 [opencv] [关闭]
【发布时间】：2015-03-29 09:21:25
【问题描述】：

我有一个皮肤检测代码，可以很好地从 HSV 图像的背景中分离出皮肤像素。

现在，我想将右侧的图像转换为黑白图像。 我的逻辑是检查所有非黑色像素并将其饱和度值更改为 0，强度值更改为 255。

所以本质上，像素将是 [0-255,0,255]。我正在使用 python 和 opencv。

h,b = skin.shape[:2]    

    for i in xrange(h):
        for j in xrange(b):
            # check if it is a non-black pixel
            if skin[i][j][2]>0:
                # set non-black pixel intensity to full
                skin[i][j][2]=255
                # set saturation zero
                skin[i][j][1]=0

但它会产生这个输出 -

如何将那些粉红色像素转换为白色？？

【问题讨论】：

你引用了skin[i][j][2]（值）两次——你永远不会改变色相或饱和度。您的代码可能会更清晰，例如HUE, SAT, VAL = range(3)，那就更难犯那样的错误了。
我不知道opencv，但你不应该用skin[i][j][1]=0 将饱和度设置为0吗？
@PM2Ring 是的，谢谢。我编辑了那一点。我在发布之前已经更改了一些代码，但忘记重新检查了。
查看发布的答案？

标签： python opencv pixel hsv

【解决方案1】：

你基本上是在寻找Thresholding，基本上这个概念是选择一个阈值，任何大于阈值的像素值（灰度）被设置为白色和黑色。 OpenCV 有一些漂亮的内置方法可以做同样的事情，但它是非常简单的代码：

skin = #Initialize this variable with the image produced after separating the skin pixels from the image.

bw_image = cv2.cvtColor(skin, cv2.HSV2GRAY)

new_image = bw_image[:]

threshold = 1 
 #This value is set to 1 because We want to separate out the pixel values which are purely BLACK whose grayscale value is constant (0)

现在我们简单地迭代图像并相应地替换值。

h,b = skin.shape[:2]    

for i in xrange(h):
    for j in xrange(b):
        if bw_image[i][j] > threshold:
            new_image[i][j] = 255 #Setting the skin tone to be White
        else:
            new_image[i][j] = 0 #else setting it to zero.

【讨论】：

谢谢！虽然，在我的 opencv 版本（2.4.5）中找不到 cv2.HSV2GRAY。于是我改成了BGR，然后又改成了灰度。