通过检查 HSV 颜色，图片中最常用的色调

Question

我希望你能帮助我。

我正在 Android 中拍照，生成缩略图，然后使用此缩略图分析像素以获得最常用的色调。

我认为使用 RGB 很难对它们进行分组，所以我将每个像素颜色都变成了 HSV 颜色。如您所见，我使用了 Float3，因此 hsv.x 与 hsv.h 相同，hsv.y 为 hsv.s 并且 hsv.z 等于 hsv.v。

scores 是一个int[] 数组，我在那里存储每个色调的像素数量。这个算法在寻找蓝色调（海蓝宝石、浅蓝色和深蓝色）时效果很好，但很难识别单色（它将它们移到黄色分数）和暖色（它“混淆”了橙色和黄色）。另外，作为最后一个问题，我不知道如何识别棕色（这是我认为我错过的最后一个“大颜色”。算法来了：

for (Float3 hsv: hsvs) {
    if(hsv.y < 0.15)
    {
        if(hsv.z < 0.2)
            scores[BLACK]++;
        else if(hsv.z < 0.6)
            scores[GREY]++;
        else
            scores[WHITE]++;
    }
    else if (hsv.x < 15f || hsv.x > 345f)
        scores[RED]++;
    else if (hsv.x < 40)
        scores[ORANGE]++;
    else if (hsv.x < 70)
        scores[YELLOW]++;
    else if (hsv.x < 120)
        scores[GREEN]++;
    else if (hsv.x < 160)
        scores[AQUAMARINE]++;
    else if (hsv.x < 200)
        scores[LIGHT_BLUE]++;
    else if (hsv.x < 240)
        scores[DARK_BLUE]++;
    else if (hsv.x < 300)
        scores[PURPLE]++;
    else
        scores[PINK]++;
}

您认为我可以通过更改一些数字来改进算法，还是应该从不同的方法开始？

编辑：

让我把你放在上下文中。我的应用程序拍照，抓取一个方形缩略图（出于实际原因）并分析生成的图片。因为它是一个拇指，它会丢失一些细节和尺寸（比如我创建了 200x200 像素的拇指），所以在我的特殊情况下，总会有 40000 像素。我对这张图片所做的是检查最常用的色调。

在大多数情况下，我将它们定义为出现在 3000 像素以上的色调（约占图像的 7.5%）。我没有对它们进行排名，我只是检查了一些以任意颜色命名的复选框（可能是显示给您的颜色加上棕色）。然后，用户选中或取消选中他认为合适的颜色。事实上，正如 Geobits 所指出的，这是一个人类问题，最常用的颜色并不意味着最相关的颜色。这就是为什么这个工具不需要完美，只是为了避免在选择完全不适合包装的颜色时失败。

Answer 1

如果我这样做，而不是让每个像素落入几个桶中的一个，我会看看每种色调与每种颜色的距离。例如，您可以从每个“目标色调”中获取差异，然后总结所有差异。循环遍历所有像素后总数最低的那个应该是“最常用的”。当然它并不完美，但命名颜色对于计算机来说并非易事。

例如，要获得“绿色”的总数（我的任意世界中的色调为 120）：

float runningTotalForGreen = 0;
for(Float3 hsv: hsvs) 
{
    float diff = (hsv.x - 120) % 180; // mod 180 to normalize cw/ccw on the wheel
    runningTotalForGreen += diff; // lower = closer to green
}

您可能希望将目标颜色和总数存储在数组中以便于循环，但这是一般的想法。

编辑：

我认为这会比“桶”更好的原因是：考虑一张图片，其中大约 35% 的图片是红色的。其他 65% 位于浅蓝色/深蓝色边界的某个位置。因此，假设 34% 属于浅蓝色桶，31% 属于深蓝色。你的方法说它是红色的，因为 35% 大于两者。使用色调差异很可能会返回其中一种蓝色。

当然，大多数方法都会有 一些 图像失败。关键是找到错误最少的那个。这在很大程度上取决于它是什么类型的图像。我同意您需要对某些颜色（黑色/白色/棕色/等）进行特殊处理。

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这里的主要问题是这是一个人的问题。对于我上面的示例图像，有些人会说浅蓝色。有人会说深蓝色。有些人甚至可能会说红色，这取决于它的生动/对比程度，特别是如果蓝色是背景，前面是红色。除非它基本上是单色的，否则说“这张图片是 x 颜色”是不一致的。

Answer 2

不能说这是否是一个好方法。在Color Names 上查看此页面。当您单击色轮中的颜色时，它将为您提供用于定义颜色名称的色调范围。