根据所选键比较 2 个字典列表，无需 for 循环答案

【问题标题】：Compare 2 list of dictionnary based on selected key without for loop根据所选键比较 2 个字典列表，无需 for 循环
【发布时间】：2021-11-29 09:53:41
【问题描述】：

假设我有这 2 个字典列表：

Dict1=[
    {"name": "James","age": "21"},
    {"name": "Evelyn","age": "28"},
    {"name": "William","age": "31"}
]

Dict2=[
    {"name": "James","age": "21","city":"NYC","Gender":"M"},
    {"name": "William","age": "25","city":"NYC","Gender":"M"},
    {"name": "Ella","age": "17","city":"NYC","Gender":"F"}
]

如何仅根据名称键比较它们并从 dict2 获取整个条目，在这种情况下，结果必须是：

new_dict=[
    {"name": "James","age": "21","city":"NYC","Gender":"M"},
    {"name": "William","age": "25","city":"NYC","Gender":"F"},
]

我正在寻找一种方法来根据一个或多个选定的键进行比较，而不使用 for 循环。

【问题讨论】：

为什么要避免循环？这是实现这一目标的最简单、最明显的方法。
如果不循环或重新组织数据，您想要什么是不可能的
正如至少一个答案中所说：您有 dicts 列表。您没有两个字典，而是两个列表。

标签： python list dictionary compare

【解决方案1】：

如果没有循环，你想做的事情是不可能的。您最终可以通过使用库或复杂的方式隐藏循环，但最简单的是循环。

现在有坏方法和好方法循环。不好的做法是检查 Dict1 的每个元素与 Dict2 的每个元素（O(n*m) 复杂度）。

一个好的方法是为 Dict1 中的名称构建一个 set 索引，并使用它们来匹配 Dict2 的名称：

names = set(d['name'] for d in Dict1)
new_dict = [d for d in Dict2 if d['name'] in names]

输出：

>>> new_dict
[{'name': 'James', 'age': '21', 'city': 'NYC', 'Gender': 'M'},
 {'name': 'William', 'age': '25', 'city': 'NYC', 'Gender': 'M'}]

【讨论】：

谢谢@mozway，这也是一个很好的解决方案，但我的技术主管禁止我使用 for 循环。
@Med 那么请在你得到答案后回来。我很想知道无循环解决方案是什么。我的猜测，某处会涉及到一个循环，但隐藏起来；）
好的，我会和你联系
最后我说服他，没有for循环很难解决这个问题。
感谢@Med 的反馈；）那么您的讲师的解决方案是什么？

【解决方案2】：

为清楚起见，您将列表命名为“字典”。这可能会在未来变得令人困惑。
假设名称是唯一的，您可以像这样使用字典：

d1 = {person['name']: person for person in Dict1}
d2 = {person['name']: person for person in Dict2}
result = [person for name, person in d2.items() if name in d1]
# result is:
[
  {'name': 'James', 'age': '21', 'city': 'NYC', 'Gender': 'M'},
  {'name': 'William', 'age': '25', 'city': 'NYC', 'Gender': 'M'}
]

还有其他方法可以实现这一点，有些甚至更有效，但如果您需要可读性，这可能会有所帮助。

编辑：这显然使用了循环，但是如果不迭代集合，就无法完成您的请求。所以我假设你只是想避免 for 块。

【讨论】：

【解决方案3】：

有点复杂，但您可以使用 pandas 来避免使用循环：

import pandas as pd
Dict1=[
    {"name": "James","age": "21"},
    {"name": "Evelyn","age": "28"},
    {"name": "William","age": "31"}
]

Dict2=[
    {"name": "James","age": "21","city":"NYC","Gender":"M"},
    {"name": "William","age": "25","city":"NYC","Gender":"M"},
    {"name": "Ella","age": "17","city":"NYC","Gender":"F"}
]

df1 = pd.DataFrame(Dict1)
df2 = pd.DataFrame(Dict2)

df = df2[df2['name'].isin(df1['name'])]
print(df.to_dict(orient="records"))

输出：

[{'name': 'James', 'age': '21', 'city': 'NYC', 'Gender': 'M'}, {'name': 'William', 'age': '25', 'city': 'NYC', 'Gender': 'M'}]

【讨论】：

值得强调的是，这实现了不在代码中使用for 的目标，但pandas 仍将在幕后循环（如果目标是更哲学的目标）编程风格）。
谢谢@Tranbi