【发布时间】：2021-12-16 12:32:01
【问题描述】：
对于这样的数据框：
| Col1 | Col2 | |
|---|---|---|
| 1 | A | D |
| 2 | B | A |
| 3 | C | B |
期望的结果：
Col1 和 Col2 中值的唯一出现次数，按行出现的顺序
即unique_list = [A, D, B, C]
问题
由于数据帧的数量和大小而最小化迭代和处理的方法
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe compare
【发布时间】：2021-12-16 12:32:01
【问题描述】：
使用DataFrame.iloc 选择前2 列，通过DataFrame.stack 重塑并在Series.unique 中获取唯一值：
unique_list = df.iloc[:, :2].stack().unique().tolist()
print (unique_list)
['A', 'D', 'B', 'C']
【讨论】：
-
谢谢你：如果有更多的列（比如说 10 个）并且你仍然想只使用前 2 个，那么你将如何指定呢？你也可以指定行的范围吗？