从两个数据帧的两列中的相似值创建新数据帧答案

【问题标题】：Create new dataframe from similar values in two columns from two data frames从两个数据帧的两列中的相似值创建新数据帧
【发布时间】：2021-09-08 15:38:38
【问题描述】：

我有两个数据框（数据框 A 和 B）。两个数据框都包含“数据”和“关于”列，但其他列不同。

我想通过删除数据框 B 没有的行来更改数据框 A。

所以，例如：

数据框 A

A = {'Date': ["20-10-2020", "23-10-2020", "24-10-2020", "28-10-2020"], 
     'About': [Sandra, Peter, Mare, Bas], 'Score': [15, 20, 35, 21],     
     'Hours': [2, 4, 5, 1]}

数据框 B

B = {'Date': ["20-10-2020", "26-10-2020", "24-10-2020", "28-10-2020"], 
     'About': [Sandra, Suzan, Koen, Bas], 
     'ASWR': [105, 170, 120, 101]]}

如您所见，两者都包括 Date 和 About，但其余部分不同。

现在我想得到这个：

数据框 A（输出）

A = {'Date': ["20-10-2020", "28-10-2020"],
     'About': [Sandra, Bas],
     'Score': [15,21],
     'Hours': [2, 1]}

如您所见，来自 Peter 和 Mare 的数据已被删除，因为 Data 和/或 about 值与数据框 B 不匹配

我尝试了以下代码

df_A = df_A.loc[~((df_A['Date'].isin(df_B['Date'])))]

但是，我不能同时为 date 和 about 执行此操作。

有人可以帮帮我吗？

【问题讨论】：

标签： python dataframe compare

【解决方案1】：

IIUC，你要使用merge：

>>> df_A.merge(df_B, on=["Date", "About"])
         Date   About  Score  Hours  ASWR
0  20-10-2020  Sandra     15      2   105
1  28-10-2020     Bas     21      1   101

【讨论】：