elasticsearch中的快速关键字提取答案

【问题标题】：Fast keyword extraction in elasticsearchelasticsearch中的快速关键字提取
【发布时间】：2014-03-04 11:53:22
【问题描述】：

我有一个存储在弹性搜索数据库中的大型图像注释数据库。我想使用这个数据库进行关键字提取。输入是文本（通常是报纸文章）。我对算法的基本想法是遍历文章中的每个术语，并使用弹性搜索来发现该术语在图像注释中的频率。然后从不常用的文章中输出术语（为了比常见的英文单词更喜欢人名或地名）。

我不需要非常复杂的东西，这些关键字仅用作用户输入的建议，但我想要更快的东西，然后向弹性搜索询问 N 个搜索查询（其中 N 是文本中的术语数），这可能会很慢大文本。在 elasticsearch 中是否有一些强大而快速的关键字提取技术？

【问题讨论】：

标签： elasticsearch nlp keyword-search

【解决方案1】：

您可以为此使用弹性搜索term aggregations。他们可以返回带有指示其相对频率的文档计数的分桶关键字。这是 YML 中的示例查询。

query:
    match:
        annotation:
            query: text of your article
aggregations:
    term_frequencies:
        terms:
            field: annotation

【讨论】：

这对我的数据非常有效。得到一堆停用词。为此需要不同的方法。