按索引过滤熊猫 - Keyerror

Question

我正在尝试在 Pandas 中筛选选定的时间段。 （添加图片）在输入框中输入开始和结束日期。

在索引列中找到“Day”，但是第三行给出了错误消息。

df = pd.read_excel('prices.xlsx', index_col=0)
df.iloc[::-1]
filtered_date = df[(df['Day'] >= 'start_date') & (df['Day'] <= 'end_date')]

我收到“KeyError”消息。如果字典中没有可用的键，我用谷歌搜索了 key_error 。我的代码中没有使用字典，也不知道如何修复它。键“Day”确实是第一个（索引）行的第一个值。

谢谢。

This is my dataframe

Answer 1

看看你的DataFrame的图片：

• “常规”列的所有名称都位于更高的位置。
• “天”的位置稍低，表示​​它是 索引列。

您的代码包含 df['Day']，因此您尝试引用 regular 名为 Day 的列。 由于该名称的常规列不存在，因此抛出异常。

有两种方法可以解决这个问题：

1. 从对 read_excel 的调用中删除 index_col=0。这样Day会 是一个常规列，因此您的以下代码应该可以工作。
2. 将 df['Day'] 更改为 df.index。这样您就可以引用 索引。

当然，用任何有效的日期字符串代替 start_date 和 end_date。

还有一件事要考虑：因为 Day 实际上是一个列 dates，它应该有 datetime 类型。所以可能你应该添加 parse_dates=[0] 参数到 read_excel，以使该列从 字符串到日期时间。