KeyError：“[Index(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday','Sunday'], dtype='object')] 中没有一个在 [index ]"答案

【问题标题】：KeyError: "None of [Index(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday','Sunday'], dtype='object')] are in the [index]"KeyError：“[Index(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday','Sunday'], dtype='object')] 中没有一个在 [index ]"
【发布时间】：2021-05-11 13:58:57
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的熊猫数据框：

weekday     mean sum
Friday      160 26572
Monday      150 73762
Saturday    55  67256
Sunday      626 22222
Thursday    133 34566

weekday 是索引，mean 和 sum 是列。

我现在尝试做的是绘制数据框并使用此代码正确排序条形：

df2['sum'].value_counts()[['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday']].plot(kind="bar")

但是我收到了这个错误：

KeyError: "None of [Index(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday',\n       'Sunday'],\n      dtype='object')] are in the [index]"

如何消除此错误？

【问题讨论】：

请提供minimal reproducible example，以及整个错误输出。

标签： python pandas error-handling keyerror

【解决方案1】：

您需要.loc 或.reindex 来重新排序该系列：

(df2['sum']
  .loc[['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday']]
  .plot(kind="bar")
)

【讨论】：

感谢您的回答，但我仍然遇到同样的错误...
我认为你不需要value_counts()，因为它会被sum 列中的值索引。查看更新的答案。