我在我的 python 脚本中遇到了一个 raise key 错误。我该如何解决这个问题？

Question

我希望有人可以帮助我解决这个问题。在树莓派上安装 numpy 做噩梦后，我又被卡住了！ 我想做的事情的要点是我有一个 arduino，它通过 lora 将数字（手动输入的围兜号码）发送到树莓派的 rx。 该脚本应该读取传入的数据， - 它会打印出来，以便我可以在终端中看到它。然后 Pandas 应该将该数字与 txt/csv 文件进行比较，如果它在 bib number 列中匹配，则应该将匹配的行附加到一个新文件中。 现在，第一位工作（捕获数据和打印），在我的 Windows PC 上，当我使用固定数字而不是传入数据进行测试时，第二位工作。 我基本上已经尽我所能将它们混合在一起以获取传入的数字来进行比较。

我还应该说明错误发生在我在 arduino 上按 3 之后（然后在出错之前打印在树莓派的终端上），所以可能是 keyerror 3

我的代码在这里

#!/usr/bin/env python3
import serial
import csv
import pandas as pd
#import numpy as np


if __name__ == '__main__':
    ser = serial.Serial('/dev/ttyS0', 9600, timeout=1)
    ser.flush()
    while True:
        if ser.in_waiting > 0:
            line = ser.readline().decode('utf-8').rstrip()
            print(line)
            with open ("test_data.csv","a") as f:
                writer = csv.writer(f,delimiter=",")
                writer.writerow([line])
                df = pd.read_csv("data.txt")
                #out = (line)
                filtered_df = df[line]
            print('Original Dataframe\n---------------\n',df)
            print('\nFiltered Dataframe\n------------------\n',filtered_df)
            filtered_df.to_csv("data_amended.txt", mode='a', index=False, header=False)
#print(df.to_string())
    
                

我的错误在这里：

Python 3.7.3 (/usr/bin/python3)
>>> %Run piserialmashupv1.py
3
Traceback (most recent call last):
  File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3361, in get_loc
    return self._engine.get_loc(casted_key)
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 76, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 108, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 5198, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 5206, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: '3'

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/pi/piserialmashupv1.py", line 20, in <module>
    filtered_df = df[line]
  File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3455, in __getitem__
    indexer = self.columns.get_loc(key)
  File "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 3363, in get_loc
    raise KeyError(key) from err
KeyError: '3'

>>> 

我被要求输入 data.txt

的前几行

_id,firstname,surname,team,info
1, Peter,Smith,,Red Walk (70 miles- 14 mile walk/run + 56 mile cycle)
2, Samantha,Grey,Team Grey,Blue walk (14 mile walk/run)
3, Gary,Parker,,Red Walk (70 miles- 14 mile walk/run + 56 mile cycle)

我认为这一定是我引用传入 rx 号码的方式？

非常感谢任何帮助！ 戴夫

Answer 1

我已经成功了，请看下面的最终代码 我知道 Pandas 只是不喜欢最初输入数据的方式。 这解决了它。我还必须确保它在过滤时知道它正在处理一个整数，因为我没有第一次尝试，它无法正确过滤数据。

`` 导入序列号 导入 csv 进口时间 将熊猫导入为 pd

if __name__ == '__main__':
    ser = serial.Serial('/dev/ttyS0', 9600, timeout=1)
    ser.flush()
    while True:
        if ser.in_waiting > 0:
            line = ser.readline().decode('utf-8').rstrip()
            print(line)
            with open ("test_data.txt","w") as f:
                writer = csv.writer(f,delimiter=",")
                writer.writerow([line])
                time.sleep(0.1)
                ser.write("Y".encode())
                df = pd.read_csv("data.txt")
                out = df['_id'] == int(line)
                filtered_df = df[out]
                print('Original Dataframe\n---------------\n',df)
                print('\nFiltered Dataframe\n---------\n',filtered_df)
               filtered_df.to_csv("data_amended.txt", mode='a', 
    index=False, header=False)
    time.sleep(0.1)

``