DataFrame 到 DataFrameRow 的转换 (Julia)答案

【问题标题】：DataFrame to DataFrameRow conversion (Julia)DataFrame 到 DataFrameRow 的转换 (Julia)
【发布时间】：2021-11-04 00:53:01
【问题描述】：

我正在使用Pingouin.jl 来测试正常性。

在他们的docs 中，我们有

dataset = Pingouin.read_dataset("mediation")
Pingouin.normality(dataset, method="jarque_bera")

对于数据集中的每个name，它应该返回一个DataFrame 正常true 或false。

目前，此广播已弃用，我无法将每个唯一列输出（正在工作并输出一个 DataFrame）的结果连接到一个 DataFrame 中。

所以，我到目前为止所拥有的。

function var_norm(df)
  norm = DataFrame([])
  for i in 1:1:length(names(df))
        push!(norm, Pingouin.normality(df[!,names(df)[i]], method="jarque_bera"))
  end
  return norm
end

我得到的错误：

julia> push!(norm, Pingouin.normality(df[!,names(df)[1]], method="jarque_bera"))

ERROR: ArgumentError: `push!` does not allow passing collections of type DataFrame to be pushed into a DataFrame. Only `Tuple`, `AbstractArray`, `AbstractDict`, `DataFrameRow` and `NamedTuple` are allowed.
Stacktrace:
 [1] push!(df::DataFrame, row::DataFrame; promote::Bool)
   @ DataFrames ~/.julia/packages/DataFrames/vuMM8/src/dataframe/dataframe.jl:1603
 [2] push!(df::DataFrame, row::DataFrame)
   @ DataFrames ~/.julia/packages/DataFrames/vuMM8/src/dataframe/dataframe.jl:1601
 [3] top-level scope
   @ REPL[163]:1

编辑：push! 函数在我的第一个版本的帖子中没有正确编写。但是，更改后错误仍然存在。如何将 Pingouin 中 DataFrame 类型的输出重新格式化为 DataFrameRow？

【问题讨论】：

我以前没有使用过Pingouin，但是您可能以错误的方式使用push! 的参数，因为我看到您正试图将其分配给norm。如果您写push!(norm, ...)，它将就地修改norm。
我改了；但是，问题仍然相同。基本上，将DataFrame 类型转换为DataFrameRow。
你能试试推only(Pingouin.normality(…))吗？如果Pengouin.normality 返回一个只有一行的数据帧，only 应该返回该行，从而允许您推入DataFrame。
如果它没有返回一行，你会想要推送eachrow Pengouin.normality 返回的内容（在另一个for 循环中，或使用foreach）
请发表评论，以便我接受您的回答。这是正确的。我刚刚测试过了！谢谢。

标签： dataframe for-loop julia pingouin

【解决方案1】：

由于Pengouin.normality 返回DataFrame，您将不得不迭代其结果并逐个推送：

df = Pengouin.normality(…)
for row in eachrow(df)
    push!(norms, row)
end

如果您确定 Pengouin.normality 返回的 DataFrame 正好只有一行，您可以简单地编写

push!(norms, only(Pengouin.normality(…)))

【讨论】：