【问题标题】:How to build Tensorflow speech recognition integrated with language model如何构建集成语言模型的 TensorFlow 语音识别
【发布时间】:2017-04-12 03:43:30
【问题描述】:

如何将语言模型集成到 TensorFlow 语音识别架构中?

有很多在 Tensorflow 中构建字符级语音识别的示例(例如 https://github.com/nervanasystems/neon、https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet),这很有趣但实际上没用,除非集成了语言模型。我找不到使用语言模型的示例。

如何集成语言模型?

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow speech-recognition language-model


    【解决方案1】:

    LM 评分只是一个额外的重新评分步骤,只是使用语言模型进行的拼写更正。它可以应用于任何系统输出。例如,Mozilla 有 spell.py。

    【讨论】:

    • 该文件已在较新的提交和某些分支中被删除。该文件可以在这个branch中找到
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