在 MATLAB 中加载 FastText 模型答案

【问题标题】：loading a FastText model in MATLAB在 MATLAB 中加载 FastText 模型
【发布时间】：2021-03-10 09:03:17
【问题描述】：

我已经在 Python 中训练了一个 FastText 模型并将文件保存到一个文件夹中。这些是文件夹的内容：

fasttext.model
fasttext.model.trainables.syn1neg.npy
fasttext.model.trainables.vectors_ngrams_lockf.npy
fasttext.model.trainables.vectors_vocab_lockf.npy
fasttext.model.wv.vectors.npy
fasttext.model.wv.vectors_ngrams.npy
fasttext.model.wv.vectors_vocab.npy

如何在 MATLAB 中加载模型并提取某些词的词嵌入？这就是我们在 Python 中所做的：

from gensim.models.fasttext import FastText
model = FastText.load(fasttext.model)
vector = model.wv[word]

在 MATLAB 中有没有类似的东西？如何在 MATLAB 中获取由 Python 中的 FastText 模型生成的词嵌入并使用它们？

【问题讨论】：

请阅读：it.mathworks.com/help/textanalytics/ref/…
那是为了加载预训练的 FastText 模型。我想加载我自己训练的模型。

标签： python matlab gensim fasttext language-model

【解决方案1】：

使用trainWordEmbedding和readWordEmbedding函数

训练和测试您的词嵌入：“emb” 词嵌入不需要词袋。它只需要标记化的文档（“cleanDoc”）。

emb = trainWordEmbedding(cleanDoc, "Dimension",100)
writeWordEmbedding(emb,"medEmb.vec");

列出嵌入中的词汇： emb.词汇

【讨论】：