使用 JWNL 在 WordNet 中获取与动词相关的所有名词

Question

我正在使用 JWNL (1.4.1 rc2)。给定一个动词，我需要找到“相关”的名词。例如，给定动词：bear 我想要名词birth。

我可以通过 WordNet 在线界面看到这一点：http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?o2=&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=&o9=&o6=&o3=&o4=&s=bear&i=8&h=000100000000000000000#c。这将如何在 JWNL 中完成。

Answer 1

您可以对单词的每个意义使用Synset，然后打印出每个Synset中的单词，如下所示：

IndexWord indexWord = proc.lookupBaseForm(POS.VERB,"bear"); int senseNum = 0; for(Synset synset: indexWord.getSenses()){ 感测号++； System.out.println("对于感觉：" + senseNum + " (" + synset.getGloss()+")"); Word[] words = synset.getWords(); for（字词：字）{ System.out.println("\t"+word.getLemma()+"("+word.getPOS()+")"); } }

这会让你得到这个：

意义：1（有；“有相似之处”；“有签名”） 熊（[POS：动词]） 意义：2（导致出生；“我妻子昨天生了双胞胎！”） give_birth([POS: 动词]) 交付（[POS：动词]） 熊（[POS：动词]） 出生（[POS：动词]） 有（[POS：动词]） 意义：3（忍受不愉快的事情或某人；“我无法忍受他不断的批评”；“新秘书不得不忍受很多不专业的言论”；“他学会了忍受高温”；“她坚持了两个多年的悲惨婚姻”） 摘要（[POS：动词]） 忍受（[POS：动词]） stick_out（[POS：动词]） 胃（[POS：动词]） 熊（[POS：动词]） 立场（[POS：动词]） 容忍（[POS：动词]） 支持（[POS：动词]） 布鲁克（[POS：动词]） 遵守（[POS：动词]） 受苦（[POS：动词]） put_up（[POS：动词]） 意义：4（举起或支持移动；“收礼物”；“负重”；“负新闻”；“负命令”） 熊（[POS：动词]） 意义：5（提出“苹果树今年结出美味的苹果”；“不明植物开出绚丽的花朵”） 熊（[POS：动词]） 转出（[POS：动词]） 意义：6（承担他人的费用或债务；“我接受指控”；“她同意承担责任”） 熊（[POS：动词]） 接管（[POS：动词]） 接受（[POS：动词]） 假设（[POS：动词]） 意义：7（装或装；有内；“罐子盛酒”；“食堂装淡水”；“这罐装水”） 持有（[POS：动词]） 熊（[POS：动词]） 携带（[POS：动词]） 包含（[POS：动词]） 意义：8（引入；“计息账户”；“这个储蓄凭证每年支付多少？”） 产量（[POS：动词]） 支付（[POS：动词]） 熊（[POS：动词]） For sense: 9 (have on one's person;“他戴着红丝带”;“带着伤疤”) 磨损（[POS：动词]） 熊（[POS：动词]） 意义：10（以某种方式行事；“她表现得很好”；“他有尊严”；“他们在这些困难时期表现得很好”） 表现（[POS：动词]） 无罪（[POS：动词]） 熊（[POS：动词]） 驱逐出境（[POS：动词]） 行为（[POS：动词]） 比较（[POS：动词]） 携带（[POS：动词]） 意义：11（拥有权利、头衔和职位；“她拥有公爵夫人的头衔”；“他担任州长近十年”） 熊（[POS：动词]） 持有（[POS：动词]） 意义：12（以某种方式支撑或保持；“她高昂着头”；“他挺直身子”） 持有（[POS：动词]） 携带（[POS：动词]） 熊（[POS：动词]） 意义：13（怀孕；“她怀了他的孩子”；“一月份又要生孩子了”；“我怀了他的孩子”） have_a_bun_in_the_oven（[POS：动词]） 熊（[POS：动词]） 携带（[POS：动词]） 妊娠（[POS：动词]） 期望（[POS：动词]）

但这都是动词，因为我们正在查找动词。如果你想得到名词（如网络版所示），你应该做一些进一步的步骤。

它被称为“形态语义”相关词，在this file 中定义，如Wordnet website 中所述。您可以创建自己的代码，使用该文件上可用的映射来提取词素相关的词。

由于这是标准 WordNet 发行版之外的附加文件，遗憾的是我相信 JWNL 中没有实现，所以最好创建一个简单的代码来获取映射。首先，您可以使用任何电子表格程序（例如 Excel）将 xls 文件转换为 CSV 文件。然后你需要得到那个感觉的感觉键。不幸的是，JWNL (1.4.1 rc2) 没有简单的方法来获取感知密钥。但是，它包含在 JWNL (1.4 rc3) 中，这是 Synset 类中的方法 getSenseKey(lemma)。所以，假设你升级到 JWNL 1.4_rc3，你可以这样做：

HashMap<String,ArrayList<String>> relatedWords = loadMorphosemanticFile();
...
relatedWords.get(word.getSynset().getSenseKey(word.getLemma()))

当单词在bear的意义2中为birth时，将返回一个Arraylist，包括：birth%1:28:00::、birth%1:22:00::和birth%1:11:00::（意义关键bear%2:29:01:: , 因为要出生；“我的妻子昨天生了双胞胎！”)，它的意义键是birth%2:29:00::，如下面使用 JWNL 1.4 rc3 的输出所示：

意义：bear%2:29:01::（因为要出生；“我妻子昨天生了双胞胎！”） give_birth (give_birth%2:29:00::) 交付（交付%2:29:01::) 熊（熊%2:29:01::) 出生 (birth%2:29:00::) 有 (有%2:29:00::)

我从GrepCode得到了这个非常好的资源