Java 中的自动语义角色标记 (ASRL)（在 Java 中使用 Frame net）答案

【问题标题】：Automatic semantic role labeling (ASRL) in Java (using Frame net in Java)Java 中的自动语义角色标记 (ASRL)（在 Java 中使用 Frame net）
【发布时间】：2014-04-08 13:02:06
【问题描述】：

我一直在寻找用 Java 创建 ASRL 分析，不幸的是，网络提供的支持很少，似乎所有其他 SO 问题都与“使用哪些工具”有关，而不是与“如何使用它们”。

我想创建（最好是在 java 中）完全像这样的东西：http://demo.ark.cs.cmu.edu/parse ，一种以句子为输入，以帧为输出的算法。

我下载了mate toolshttps://code.google.com/p/mate-tools/downloads/list的相关Jar文件和 SEMAFOR http://www.ark.cs.cmu.edu/SEMAFOR/，但从这里我被困住了，我找不到任何方法来创建执行此操作的 java 代码。

你们有没有演示如何将句子（或任何文本输入）转换为框架元素的 Java 代码示例（SEMAFOR 或 Mate tools）？

不胜感激任何帮助。

【问题讨论】：

您的要求仍然含糊不清。 SEMAFOR（例如）使用它自己的方法和流程将输入文本执行到框架中。没有可以清楚地识别它的代码 sn-p。它是一个管道系统，其子系统协同工作以产生结果。我会说它非常复杂。我建议您阅读有关该系统的论文（mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/COLI_a_00163）。然后，您将更好地了解系统的工作原理。更具体地说，请阅读第 4-6 节。
我还要说 SEMAFOR 不能单独工作，它还使用其他系统，例如 MST 解析器，可能是 FrameViz 可视化工具，也许还有其他系统。
你找到什么了吗？

标签： java nlp

【解决方案1】：

我认为这可能对您有所帮助。只需转到此链接http://code.google.com/p/semafor-semantic-parser/ 并浏览源代码。您将获得大量用于 semafor 的语义解析的 Java 代码。您还将获得 framenet 演示这段代码。

【讨论】：

欢迎提供相关内容的链接，但请引用相关文字，因为外部网站上的内容可能会更改或消失。具体来说，如果您在答案中包含 OP 要求的内容，您的答案将会得到改进：Java 代码示例......演示如何将句子（或任何文本输入）转换为框架元素
感谢您的链接，但我真正想要的是 Java 源代码示例，即使在该链接中，它似乎也不在任何地方。
你使用了代码吗？你能给我举个例子吗？我很想了解它是如何工作的