Spacy pos 标记 PAPER

Question

我正在尝试使用 PPER 将 spacy 标签变成德语单词。见https://spacy.io/api/annotation。这是我的代码：

import de_core_news_sm

nlp = de_core_news_sm.load()

tokenized = nlp("Der Mann liebt Kuchen.")
for token in tokenized:
    print(token, token.pos_, token.ent_type_)

我需要输入哪个字符串才能获得PPER 标签？

Answer 1

您是否正在寻找PPER tag_ 而不是？试试ich 或sie：

import spacy
nlp = spacy.load("de_core_news_md")
doc = nlp("Ich liebe mich. Sie liebt Dich.")

for tok in doc:
    print(f"{tok.text:<10} {tok.tag_:<10} {tok.pos_:<10}")
Ich        PPER       PRON      
liebe      VVFIN      VERB      
mich       PPER       PRON      
.          $.         PUNCT     
Sie        PPER       PRON      
liebt      VVFIN      VERB      
Dich       PPER       PRON      
.          $.         PUNCT  

Answer 2

PPER 根据https://spacy.io/api/annotation#pos-de 表示非反身人称代词。现在，让我们看看什么是反身人称代词——它是词性反映在主题上的词（参考https://www.englishclub.com/grammar/pronouns-reflexive.htm）。因此，非反身人称代词是不指代主语的词。

人称代词 - 我、你、他、她、它、我们、他们、我、他、她、我们和他们都是人称代词。

非反身：Ich sehe dich im Spiegel — 我在镜子里看到了你。

反射性：Ich sehe mich im Spiegel — 我在镜子里看到自己。

但是，SpaCy 对两个句子的输出相同。

text       tag        pos

Ich        PPER       PRON      
sehe       VVFIN      VERB      
dich       PRF        PRON      
im         APPRART    ADP       
Spiegel    NN         NOUN