【发布时间】：2016-05-18 11:34:13
【问题描述】：
我一直在寻找解决方案/库或任何对单个段落进行文本分类的函数，而无需任何 R 相关培训。我需要单独对联络中心呼叫数据进行分类/分类。呼叫需要根据座席或呼叫者使用的术语进行分类。这些术语可能不是连续的，因此它不遵循二元组。
例如，以下示例文本应归类为“路由器 Internet 问题”之类的内容
“您好，感谢您致电 XYZ 解决方案。我是 Mark。有什么可以帮助您的吗？ 嗨，我一直面临连接互联网的问题。我的路由器好像有问题。 "
我在 R 中尝试过 OpenNLP、RTextTools 库，但不知道如何处理单个段落。有没有人有任何想法？任何帮助表示赞赏。
已编辑 因为我是 R 的初学者，所以如果可能的话，我会非常感谢一个彻底的解决方案
【问题讨论】：
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这看起来是一个非常广泛的问题。你尝试了什么？请添加包含示例数据的代码行 - 准备在 R 中复制粘贴运行以进行复制。
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你能创建一个包含所有唯一类别的向量吗？
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另一方面，您可以创建一个带有关键词的向量，并使用该向量从每个段落中提取这些关键词（如果有的话）
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确实@lukeA，非常广泛！
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感谢您的回复，LukeA 我从这里尝试了 RTextTools 提供的解决方案：journal.r-project.org/archive/2013-1/… Sotos，因为我已经提到我在 R 中很天真，所以无法这样做。您能提出其他解决方案吗？
标签： r nlp text-analysis