千位分隔符正则表达式答案

【问题标题】：Thousand separator regex [duplicate]千位分隔符正则表达式
【发布时间】：2020-01-13 11:50:12
【问题描述】：

我的数字为 2.300 或 2.300.456，我想在我的数据框中转换为 2300 和 2300456，为此我尝试使用正则表达式，但这不起作用... 我用了这个表达式：

有没有人能更好地解决我的问题？？谢谢你

【问题讨论】：

仅供参考，在正则表达式中，点/句点字符本身充当通配符并匹配任何单个字符。因此，您的正则表达式实际上匹配 2.300、2a300、2!300 等。要匹配实际的点，您需要使用反斜杠 \. 转义通配符 - 这将只匹配 2.300 完全。如果您要使用它，您的第一个正则表达式应该是 \d+{1-3}\.\d+{3}，但正如其他人所说，您根本不需要正则表达式来解决这个问题。

【解决方案1】：

如果您使用的是熊猫。你可以用这个

df['col'] = df['col'].str.replace('.', '')

一般来说，对于任何字符串，都可以使用python中的字符串方法replace。在这种情况下不需要正则表达式。

【讨论】：

【解决方案2】：

我想你有带点的数字作为字符串。在这种情况下，您不需要正则表达式。考虑这段代码：

number = '2.300.456'
number = number.replace('.', '') # number is now the string '2300456'
number = int(number) # number is now the integer 2300456

【讨论】：

是的，但我的数据框中有很多此类数字（报纸文章数据框：--> 第一列 = 标题，第二列 = 全文）。所以我必须“检测”所有数字表达式并删除点，但在我的数据集中，还有其他类型的字符串带有我无法删除的点...
啊，我明白了：您有带有要保留的点的字符串（例如在电子邮件地址中）和带有要删除的点的字符串（以数字表示）。