【发布时间】:2018-01-16 05:27:26
【问题描述】:
我正在执行一项任务,我应该查找/提取有关场景位置的详细信息。考虑以下句子:
1 - 在意大利南部的一个小学校教室里开放。
2 - 在麦田上切到黎明。
在第一句中,应提取“学校教室”或“教室”。对于后一种,它应该提取“麦田”。
我找不到与此任务相关的任何资源。我想知道:
- 这是否可能
- 如果是,那怎么办?任何论文/代码的链接都会非常有帮助。
谢谢
【问题讨论】:
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至少尝试通过一个例子来展示你所做的一些努力
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为什么这个标签是python?
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我在 Java 中使用过 OpenNLP 和 StanfordNLP 库,它们可以检测句子中的位置。 Python 可能有自己的库。
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@Rachitkapadia 我不知道从哪里开始,这就是我在这里发布这个问题的原因。我知道如何提取地缘政治位置,但这个问题不同。
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@MinorThreat 什么类型的位置?如您所见,它不是地理位置,所以我猜 NER 在这种情况下不起作用。感谢您的评论。
标签: nlp nltk named-entity-recognition spacy