如何在 pandas DataFrame 中的同一索引处将字符串从一列组合到另一列？

【问题标题】：How to combine string from one column to another column at same index in pandas DataFrame?如何在 pandas DataFrame 中的同一索引处将字符串从一列组合到另一列？
【发布时间】：2021-09-15 04:35:47
【问题描述】：

我在 nlp 中做一个项目。我的意见是：

index  name  lst 
0      a     c    
0            d    
0            e    
1            f    
1      b     g

我需要这样的输出：

index  name  lst combine  
0      a     c    a c 
0            d    a d  
0            e    a e  
1            f    b f  
1      b     g    b g

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

您介意将源数据共享为 dict：df.to_dict('records')
@sammywemmy 是的，我最初认为这是一个简单的串联，我提供了一个答案

标签： python pandas dataframe nlp

【解决方案1】：

您可以使用groupby+transform('max') 将空单元格替换为每组的字母，因为字母优先于空格。其余的是每列的简单字符串连接：

df['combine'] = df.groupby('index')['name'].transform('max') + ' ' + df['lst']

使用过的输入：

df = pd.DataFrame({'index': [0,0,0,1,1],
                   'name': ['a','','','','b'],
                   'lst': list('cdefg'),
                  })

注意。我认为“索引”是这里的一列，如果这是您应该在groupby 中使用df.index 的索引

输出：

   index name lst combine
0      0    a   c     a c
1      0        d     a d
2      0        e     a e
3      1        f     b f
4      1    b   g     b g

【讨论】：