【问题标题】:What are document to vector methods (doc2vec), that rely on a tensorflow backend什么是依赖于 tensorflow 后端的文档到向量方法 (doc2vec)
【发布时间】:2018-05-18 14:15:17
【问题描述】:

我目前正在尝试实现一个使用 doc2vec 向量的神经网络,然后使用它来进一步工作。 我有一台只允许我使用 tensorflow 的机器(这是一个要求!),所以我需要一个模型来将句子/段落转换为向量。

我知道 gensim 的 doc2vecthis 实现。我有 gensim 的实现经验,但它显然没有在后端使用 tensorflow。但是,如果没有几个小时/几天的调试,后一个链接似乎无法工作。

我会为任何链接和建议提供帮助!

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow nlp word2vec doc2vec


    【解决方案1】:

    在探索时,我遇到了这个人的测试。

    https://github.com/sachinruk/doc2vec_tf/blob/master/test_doc2vec.ipynb

    希望对你有用

    【讨论】:

    • 虽然此链接可能会回答问题,但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改,仅链接答案可能会失效。 - From Review
    • 我同意,但这个问题只要求提供链接和参考
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