从文本或关键字中获取类别答案

【问题标题】：Get category from text or keywords从文本或关键字中获取类别
【发布时间】：2015-08-03 16:24:57
【问题描述】：

到目前为止，我设法使用 3 种不同的方法（LDA、SVD 和 k-means）在 k=12 的情况下从推文中聚类和识别“趋势主题”。现在的问题是给这些主题一个类别。

我使用 Alchemy API 进行文本分类。但是，我只将娱乐类别作为每个主题的响应。我认为这个问题是由于推文中充满了噪音和俚语（虽然我已经完成了数据清理和预处理）。我想知道是否有任何 NLP 库或统计算法能够将文档分类到特定类别（从文本或一组关键字中获取类别）。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当然我知道 Carrot 项目在这里查看：

幕后是一种算法，它也可以推断类别命名。如果您需要算法详细信息，可以在这里找到：

基本上它使用带有 SVD 的 LSI，然后是集群标签归纳。希望对你有帮助，

【讨论】：