【发布时间】:2018-02-26 10:21:29
【问题描述】:
我一直在阅读 VADER 作为朴素贝叶斯的替代方法进行情绪分析。我了解如何使用 NB 模型检索词袋;
from nltk import FreqDist
f = FreqDist(movie_reviews.words())
f.most_common()[:X]
有没有办法让我使用 VADER 实现相同的输出?
【问题讨论】:
标签: python nlp nltk sentiment-analysis vader
我一直在阅读 VADER 作为朴素贝叶斯的替代方法进行情绪分析。我了解如何使用 NB 模型检索词袋;
from nltk import FreqDist
f = FreqDist(movie_reviews.words())
f.most_common()[:X]
有没有办法让我使用 VADER 实现相同的输出?
【问题讨论】:
标签: python nlp nltk sentiment-analysis vader
VADER 不支持从文本块中生成词袋的功能,而是专注于计算情感准确性和强度。
要实现一袋词,使用;
import nltk
from nltk import FreqDist
【讨论】: