使用机器学习自动生成多项选择题的“干扰项”答案

【问题标题】：Automatic "Distractor Generation" for Multiple Choice Questions using Machine Learning使用机器学习自动生成多项选择题的“干扰项”
【发布时间】：2019-10-17 11:12:08
【问题描述】：

我的火车数据集中有三列 - Question、Answer 和 Distractor。

众所周知，MCQ 有一个问题和 4 个选项。其中 1 个答案是正确的，其他 3 个是干扰项。

我的测试集中有两列 - 问题和答案。而且我需要预测 Distractor。

请建议如何处理这个问题。

【问题讨论】：

您能否更具体地说明您的目标是什么？对于一个问题和一个正确答案，你想自动生成一个干扰项吗？
是的，完全正确。我有一对问题和正确答案。我需要从中生成 3 个干扰项。

标签： scikit-learn nlp

【解决方案1】：

如果您想要机器学习解决方案：这是一个序列到序列的学习问题。但是，序列到序列的学习需要大量的训练数据，除非您有数十万个示例，否则可能无法正常工作。

由特殊标记分隔的问题和答案将是输入，而干扰项的答案将是输出。您可以使用OpenNMT、JoyeNMT、Marian 之类的工具，或者您可以找到的任何其他用于 seq2seq 的工具。

【讨论】：