可访问包括单词定义在内的英语词典的 Python 模块 [关闭]答案

【问题标题】：Python module with access to english dictionaries including definitions of words [closed]可访问包括单词定义在内的英语词典的 Python 模块 [关闭]
【发布时间】：2014-01-28 01:07:22
【问题描述】：

我正在寻找一个 python 模块，它可以帮助我从英语词典中获取单词的定义。

当然有enchant，它可以帮助我检查这个词是否存在于英语中，但它没有提供它们的定义（至少我在文档中没有看到类似的东西）

还有可以通过 NLTK 访问的 WordNet。它有定义，甚至有例句，但 WordNet 并不包含所有英文单词。 “如何”、“我”、“你”、“应该”、“可以”等常用词不属于 WordNet。

是否有任何 python 模块可以访问完整的英语词典，包括单词定义？

【问题讨论】：

一个大问题：您是否需要一个离线工作的模块，或者它可以成为 Web 服务的 API？坦率地说，对于我能想到的大多数应用程序来说，拥有一个围绕综合英语词典的程序端口似乎有点过头了。另外，使用其中之一，您总是可以轻松地构建一个迷你词典来与您的应用程序打包在一起（如果许可条款允许的话）。
例如维基词典：stackoverflow.com/questions/2770547/…
如果可能的话，它应该可以在没有网络访问的情况下工作

标签： python dictionary module nlp nltk

【解决方案1】：

您可以依赖其他离线/在线资源，例如 xml、json、api 等，而不是模块。

https://github.com/adambom/dictionary[json 文件]
http://dictionary-api.cambridge.org [REST api]
http://glosbe.com/a-api [REST api]
http://developer.oxforddictionaries.com/developer-resources/api-reference-guide/intro-using-the-oxford-dictionaries-api/ [REST api]
http://www.ibiblio.org/webster/[XML，开源]

【讨论】：

【解决方案2】：

Wordnik 似乎有一个相当不错的 API，还有一个 nice-looking Python module。它有定义、例句等，所以你应该被覆盖。它也有常用词，如“如何”、“应该”和“可以”。

【讨论】：

【解决方案3】：

this 呢。您需要编写自己的解析器，但考虑到数据的格式，这应该是相当简单的。

【讨论】：

这很棒。这是我一直在寻找的格式最好的字典，我可以直接下载。

【解决方案4】：

请注意，虽然 WordNet 并不包含所有英语单词，但牛津英语词典呢？ (http://developer.oxforddictionaries.com/)。根据您项目的范围，它可能是一个杀手级 API。

你试过看格雷迪沃德的白鲸吗？ [链接] (http://icon.shef.ac.uk/Moby/)。

您可以将其添加为 NLTK 中的词典（请参阅第 2.1 节中有关“加载您自己的语料库”的注释）。

from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader
corpus_root = '/usr/share/dict'
wordlists = PlaintextCorpusReader(corpus_root, '.*')

或者：

from nltk.corpus import BracketParseCorpusReader
corpus_root = r"C:\corpora\penntreebank\parsed\mrg\wsj"
file_pattern = r".*/wsj_.*\.mrg"
ptb = BracketParseCorpusReader(corpus_root, file_pattern)

【讨论】：

【解决方案5】：

python NLTK 有一个 WordNet 接口，这正是您正在寻找的。 http://www.nltk.org/howto/wordnet.html

编辑：OP 没有指定他对常用词的要求，因此排除了 WordNet，直到我发布了这个答案。既然这个答案无论如何都赞成，我就把它留在这里。

【讨论】：

这不是我想要的。正如我所说：我还需要常用词的字典条目，如“可以”、“可以”、“我”、“你”……等等。这些不是 WordNet 的一部分。但如果有另一个有用的 nltk.corpus 那就太好了。
@uoɥʇʎPʎzɐɹC 已修复。