如何在gensim中找到最相似的数组答案

【问题标题】：How to find most similar to an array in gensim如何在gensim中找到最相似的数组
【发布时间】：2020-07-10 05:29:48
【问题描述】：

我知道most_similar 方法在输入之前添加的字符串时有效，但是您如何reverse 搜索某个单词的 numpy 数组？

modelw2v = KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz',binary=True)
differenceArr = modelw2v["King"] - modelw2v["Queen"]


# This line does not work
modelw2v.most_similar(differenceArr)

【问题讨论】：

标签： python-3.x nlp gensim

【解决方案1】：

most_similar() 方法可以将向量作为搜索的起点，但您应该明确地将它们指定为提供给该方法的 positive 参数的列表的一个成员，以便其处理更简单起点的逻辑（例如字符串或字符串列表）不会混淆。

具体来说，这应该适用于您的其他代码：

model23v.most_similar(positive=[differenceArr,])

更一般地，您可以向此方法的 positive 和 negative 参数提供向量列表（或用于查找向量的词键），并且该方法会将它们组合起来（根据您的确切逻辑可以在源代码中看到）。因此，例如著名的 word2vec 示例...

wv('king') - wv('man') + wv('woman') = ?

...可以使用most_similar() 方法实现，而无需执行您自己的其他向量算术：

sims = modelw2v.most_similar(positive=['king', 'woman'], negative=['man'])

【讨论】：