【问题标题】:get topic of sentence from pre-trained model从预训练模型中获取句子的主题
【发布时间】:2020-04-21 12:41:06
【问题描述】:

我有一个文本文件中的 10 个句子的列表。 我想使用现有的主题模型来获取每个句子的主题。

在我找到的所有教程中 - 他们在他们的语料库上训练了主题模型。我想使用在现有语料库中训练过的一个,然后将其应用到我的句子中。

这可能吗?

【问题讨论】:

  • 我无法摆脱这个问题更多地属于CrossValidated SO社区而不是StackOverflow的感觉......

标签: nlp gensim lda topic-modeling


【解决方案1】:

是的,只要您的句子语言与语料库的语言相匹配,并且在较小程度上,只要两者的词汇相交(尤其是在每个主题中最有特色的词之间),就有可能.此外,如果您的句子的人类主题与语料库中捕获的主题之间存在很大差异,那么您最终可能会发现句子的主题归属不明确(例如,没有一个主题与句子特别相似或换一种说法:所有都将是相似的,但对所有这些而言相似度都会很小)。

我鼓励您重复使用您可以找到的模型以及您拥有的句子,并通过实验查看它们是否按预期对您有用。

【讨论】:

  • 向我们展示您尝试过的代码,以便我们为您提供帮助(请参阅:MWE)。
  • 除了下载mallet我还没有尝试过任何方法,但是我想使用一个pythoon包而不需要安装软件
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