在 gensim 中选择 skip-gram 和 CBOW 模型以训练 word2Vec

【问题标题】：Select between skip-gram and CBOW model for training word2Vec in gensim在 gensim 中选择 skip-gram 和 CBOW 模型以训练 word2Vec
【发布时间】：2016-09-17 21:54:26
【问题描述】：

在训练 Word2Vec 模型时，是否可以在 Gensim 中的 Skip-gram 和 CBOW 模型之间进行选择？

【问题讨论】：

标签： nlp gensim word2vec

【解决方案1】：

是的。初始化参数sg 控制模式。如果 True-ish (sg=1)，则使用 skip-gram；如果 False-ish (sg=0)，则使用 CBOW。

docs for gensim's Word2Vec class 对此进行了报道。

【讨论】：