【发布时间】:2019-12-07 12:00:07
【问题描述】:
假设我们在python3中有一个带有空格的句子,如下所示:
sentence = "Tomorrow I want to go _______."
我们想从词池中找出哪个词更有可能出现在空白处:
pool_of_words = ['eating', 'playing', 'thinking', 'jogging']
问题:如何估计池中的每个单词出现在该空白处的概率?
示例: 我想解决方案可能是概率函数的形式,它会给出类似下面的例子。我怎样才能建立这样的功能?
probability('jogging') = 0.98
probability('eating') = 0.81
probability('thinking') = 0.2
非常感谢。
【问题讨论】:
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我猜你自己回答了你的问题:(
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我不知道如何实现。也许问题应该是:我怎样才能实现这样的功能?或者你推荐哪些 python 库?
标签: python nlp data-science word-embedding