【发布时间】：2010-10-01 03:29:59
【问题描述】：
您好，我们的目标是解析像维基百科这样的大型语料库，以生成最可能的解析树，并进行命名实体识别。就性能和准确性而言，哪个是实现这一目标的最佳库？有没有人使用过上述库中的一个以上？
【问题讨论】：
标签： parsing nlp stanford-nlp opennlp
【发布时间】：2010-10-01 03:29:59
【问题描述】：
我在我的实验中使用了斯坦福标记器，但这实际上取决于您从维基百科获得的文章的质量。在这里，您将找到不同词性标注实现的比较 - PoS on aclweb。
【讨论】：
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链接需要最后的 ")" - 众所周知的 Markdown 陷阱：POS tagging state of the art
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谢谢！链接已修复。
我目前正在使用 Enju HPSG 解析器，它似乎比其他的更好。
【讨论】：