哪种 NLP 更适合树莓派？答案

【问题标题】：Which NLP is better for Raspberry Pi?哪种 NLP 更适合树莓派？
【发布时间】：2020-06-06 16:30:55
【问题描述】：

我正在为 Raspberry Pi Model B+ 寻找 NLP 库。我尝试安装 spaCy 但似乎某些软件包像 blis 不支持 32 位版本。我也尝试从源代码构建。最后我放弃了。现在我正在寻找一种可以安装在 ARM 设备（如 Pi）中的 spaCy 替代品。有些东西应该很快。斯坦福 coreNLP 会在 Raspberry Pi 上工作吗？我读到它又重又慢。

【问题讨论】：

标签： python nlp raspberry-pi arm stanford-nlp

【解决方案1】：

Stanford coreNLP 在 Java 虚拟机中运行。只要您能够在您的设备上安装 JRE，您就应该能够运行 coreNLP。有关如何在 Raspberry Pi 上安装 Java 的更多信息，请访问 here。

我有一个带有 4GB RAM 的 Raspberry Pi 4 Model B，我设置它来运行一个使用 coreNLP 的项目，但它最终没有工作，因为它没有足够的 RAM 来加载神经依赖解析器.在 Raspberry Pi 上运行时，取决于您对 coreNLP 内存要求的处理，但平台本身不应该阻止您进行设置。

【讨论】：

感谢您的回答。我已经尝试过 coreNLP，是的，它很慢。我的是带有 1 GB RAM 的 Pi3。最后，我最终使用了 NLTK，这对于我的应用程序来说似乎很好，因为它使用了 pos_tag 和 sentence tokenization 等基本内容。