如何使用斯坦福 NLP 标记情绪？答案

【问题标题】：how to label a sentiment using Stanford NLP?如何使用斯坦福 NLP 标记情绪？
【发布时间】：2016-07-19 07:04:18
【问题描述】：

我正在尝试使用斯坦福 NLP 包查找推文的情绪。这是示例推文

@SouthwestAir 全天最快的响应。通话时间：从未停止。排队时间：从未到过航班预订问题服务台。

斯坦福 NLP 在这里根据句子标记情感。所以，这条推文有三个带句号的句子。因此，NLP 为每条推文提供了三个不同的情感标签。现在如何将整条推文标记为正面、负面或中立？

Neutral    @SouthwestAir Fastest response all day.
Negative    Hour on the phone: never got off hold.
Negative    Hour in line: never got to the Flight Booking Problems desk.

【问题讨论】：

您使用的是哪个库？没有任何论据可以删除标点符号和停用词、标记单词或直接要求每个块一个标签吗？
查看今年和前几年的方法、工具等：alt.qcri.org/semeval2016/task4

标签： machine-learning nlp stanford-nlp

【解决方案1】：

我们发布的情感软件会为每个句子生成情感判断。您必须想出一种启发式方法才能将其转化为文档级别的情绪。对于每条推文，您可能会查看一组句子级别的判断 {neutral,negative,negative}，然后将其映射到最终判断。一种方法可能是仅采用最高计数的判断。推文会很短，因此通常您最多可能会查看 3 种情绪，从而将每条推文合并为一种。

【讨论】：