用于情绪（情绪）分析的简单工具包（不使用机器学习）答案

【问题标题】：Simple toolkits for emotion (sentiment) analysis (not using machine learning)用于情绪（情绪）分析的简单工具包（不使用机器学习）
【发布时间】：2011-06-27 18:18:06
【问题描述】：

我正在寻找一种可以分析短文本情绪的工具。我搜索了一个星期，我找不到一个可以公开获得的好的。理想的工具是将短文本作为输入并猜测情绪的工具。它最好是独立的应用程序或库。

我不需要受文本训练的工具。尽管在没有得到令人满意的答案之前提出了类似的问题。

我在互联网上搜索并阅读了一些论文，但找不到我想要的好工具。目前我找到了 SentiStrength，但准确度并不好。我现在正在使用情感词典。我觉得一些语法解析可能是必要的，但它对我来说太复杂了，无法构建。此外，它是由一些人研究的，我不想重新发明轮子。有谁知道这样的公开/研究可用软件？我需要一个在使用前不需要培训的工具。提前致谢。

【问题讨论】：

我相信我的同事正在构建的Fietstas library/web 服务开箱即用。我不确定代码是否公开可用；他们目前正在计划发布 2.0 版本。
谢谢。您可以将其更改为答案。

标签： nlp sentiment-analysis

【解决方案1】：

我认为，除了特定狭窄领域的机器学习方法之外，您找不到比 SentiStrength（或 SoCal）更准确的程序来完成这项任务。如果您有大量 (>1000) 特定域的手动编码数据，那么您可能想尝试基于您的数据的通用机器学习方法。如果没有，那么我将停止寻找更好的东西;）

【讨论】：

【解决方案2】：

识别实体并从短文本中提取精确信息，更不用说情感，是一个非常具有挑战性的问题，尤其是短文本，因为缺乏上下文。然而，Turney (2000) 主要提出了从文本中提取情感的无监督方法很少。看看那个，也许你可以为你的用例采用基于短文本中的形容词提取情绪的方法。但需要注意的是，这可能需要您相应地有效地发布短文本。

【讨论】：

非常感谢您的回答。我目前不再从事此工作。

【解决方案3】：

也许EmoLib 会有所帮助。

【讨论】：

这不是图书馆或网络服务，因此不能真正回答问题。