【发布时间】:2018-12-25 13:41:39
【问题描述】:
我正在对 Kaggle 上的 IMdb 数据集进行情绪分析。我使用了 BOW 方法和二元组,这给了我大约 89% 的准确率。但我不知道如何使用词嵌入来解决这个问题:我应该选择平均词向量还是 doc2vec?
请有人帮忙。提前致谢。
【问题讨论】:
标签: nlp word2vec sentiment-analysis doc2vec
我正在对 Kaggle 上的 IMdb 数据集进行情绪分析。我使用了 BOW 方法和二元组,这给了我大约 89% 的准确率。但我不知道如何使用词嵌入来解决这个问题:我应该选择平均词向量还是 doc2vec?
请有人帮忙。提前致谢。
【问题讨论】:
标签: nlp word2vec sentiment-analysis doc2vec
这是一个recent blog post 比较 word2vec 平均与 doc2vec 性能。该帖子支持 doc2vec。它还取决于您使用的分类模型(逻辑回归、SVM、LSTM 等)
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