AttributeError：模块“sst”没有属性“train_reader”

Question

我对情绪分析很陌生。尝试使用 Stanford Sentiment Treebank(sst) 并遇到错误。

from nltk.tree import Tree
import os
import sst
trees = "C:\\Users\m\data\trees"
tree, score = next(sst.train_reader(trees))

[输出]：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-4101f90b0b16> in <module>()
----> 1 tree, score = next(sst.train_reader(trees))

AttributeError: module 'sst' has no attribute 'train_reader'

Answer 1

我认为您正在寻找https://github.com/JonathanRaiman/pytreebank，而不是https://pypi.org/project/sst/。

在 python 方面，该错误非常明显。不过，一旦你导入了正确的包，我不确定我是否看到了train_reader，但我可能是错的。

更新： 我不完全确定您为什么会遇到没有属性 train_reader 的“sst”。如果您使用的是 conda，请确保您没有意外安装“sst”包。看起来 'sst' 指的是一个私人创建的模块，并且该模块应该可以工作。

我让你的导入工作了，但我所做的是我：

1. 安装了requirements.txt 文件中指定的所有内容。
2. import sst 仍然给我一个错误，所以我安装了 nltk 和 sklearn 来解决这个问题。 （仅供参考，我没有使用 conda。我只是将 pip 和 virtualenv 用于我自己的私有包设置。我运行了 pip install nltk 和 pip install sklearn）
3. 此时，import sst 为我工作。

Answer 2

我猜你正在导入 sst 包 selenium-simple-test，这不是你要找的。

如果遇到错误，请尝试 sst.discover()

TypeError: discover() missing 4 required positional arguments: 'test_loader', 'package', 'dir_path', and 'names'

您正在使用 selenium-simple-test 包