【发布时间】：2017-08-01 07:55:35
【问题描述】：
我正在做一个需要确定一个词是否是水果的项目。我尝试了几种方法，但对任何结果都不满意。有什么建议吗？
我的训练集是这样的
- 输入：苹果是一种水果。 输出：苹果。
- 输入：番石榴也是一种水果输出：番石榴。
- 输入：菠萝是一种时令水果输出：菠萝。
运行外部训练数据时的示例：
- 输入：我喜欢所有的水果，但最喜欢的是番石榴和苹果。 输出：番石榴、苹果
【问题讨论】：
-
到目前为止您尝试过什么。我假设您只想要一个现成的解决方案。请改写您的问题
-
我到目前为止使用 scikit learn SVM 所做的工作对于单标签分类效果很好，但对于多标签它的性能一点也不好。我想要一些关于如何解决我的问题的想法。 @ArpitSolanki
-
您是否只需要从字符串中提取信息（i._e_.水果名称）？如果是这样，多标签分类器可能是多余的。
-
SO 在这里帮助您编写代码，但 SO 不是在这里为您编写代码。
标签： machine-learning nlp