AttributeError: 'function' 对象没有属性 'lower'

Question

我正在尝试使用 sentiwordnet 文本文件“SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt”。当我导入 sentiwordnet.py 文件并尝试运行它时，我收到如下错误：

错误发生为：

--------------------------------------------------------------------------         AttributeError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-6e4eb476b4b2> in <module>()
----> 1 happy = cv.senti_synsets('happy', 'a')

C:\Users\Desktop\fp\sentiwordnet.pyc in     senti_synsets(self, string, pos)
     65         synset_list = wn.synsets(string, pos)
     66         for synset in synset_list:
---> 67             sentis.append(self.senti_synset(synset.name))
     68         sentis = filter(lambda x : x, sentis)
     69         return sentis

C:\Users\Desktop\fp\sentiwordnet.pyc in senti_synset(self, *vals)
     52             return SentiSynset(pos_score, neg_score, synset)
     53         else:
---> 54             synset = wn.synset(vals[0])
     55             pos = synset.pos
     56             offset = synset.offset

C:\Users\Anaconda2\lib\site-packages\nltk\corpus\reader\wordnet.pyc in synset(self, name)
     1227     def synset(self, name):
     1228         # split name into lemma, part of speech and synset number
---> 1229         lemma, pos, synset_index_str = name.lower().rsplit('.', 2)
     1230         synset_index = int(synset_index_str) - 1
     1231 

AttributeError: 'function' object has no attribute 'lower'

我的代码：

import sentiwordnet as snw
SWN_FILENAME = "SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt"
cv = snw.SentiWordNetCorpusReader(SWN_FILENAME)
happy = cv.senti_synsets('happy', 'a')
print happy

Answer 1

你能试试下面的代码吗：

import nltk.corpus.reader.sentiwordnet as snw
SWN_FILENAME = "SentiWordNet_3.0.0_20130122.txt"
cv = snw.SentiWordNetCorpusReader('', [SWN_FILENAME])
happy = cv.senti_synsets('happy', 'a')
print(happy)

我认为您使用的 sentiwordnet.py 文件与您安装的 nltk 包不匹配。如果我使用这种不匹配的对，我能够重现您的错误。上面的代码使用了 nltk 包附带的 SentiWordNetCorpusReader（见NLTK sources）；然而，读者的构造函数想要一个'root'作为第一个参数（我不知道nltk并且不知道这可能是什么;-)），第二个它想要一个文件ID列表（我认为他们的意思文件名，但代码似乎足够灵活，可以接受文件名作为字符串）。

我猜你也可以使用与你的 sentiwordnet.py 文件匹配的另一个 nltk 包版本。