【发布时间】：2020-05-22 13:22:15
【问题描述】：
我们正在处理大量文档列表（类似于产品说明），并希望确定它们是否涉及给定主题（例如赌博）。我们目前的方法是手动定义一组关键字，然后使用 Spacy 的短语匹配器来查找任何匹配项。我们使用所有预训练的属性，例如 lower 和 lemma。然而，该过程不是很有效。还有其他可用的库吗？还是根本不同的方法？
由于我们没有自己训练模型的数据，我们正在寻找预训练模型。
包括使用 NLTK 的词干分析器（Lancaster 和 Snowball）的其他方法。
另一个要求是语言（文本为英语、德语、意大利语和法语）。
【问题讨论】：
标签： python nlp nltk spacy lemmatization