java ws4j 库的文档答案

【问题标题】：Docs for java ws4j libraryjava ws4j 库的文档
【发布时间】：2013-06-18 10:15:07
【问题描述】：

我正在编写一个使用 Java 进行抄袭检测的项目，在这种情况下，第一步我需要执行以下任务：

输入文件（txt、.pdf、.doc）

将文件内容转换为文本

将停用词标记化为 n-gram

处理文本上的文本相似性算法

报告抄袭检测迹象

我通过自己编码完成了这些步骤，但现在我觉得它缺乏很多性能，所以我开始在我的工作中使用可用的 API es，有没有与ws4j library 合作过的人？有任何可用的文档或帮助吗？我不能重复使用它。这正是我想要的，看看demo

【问题讨论】：

标签： java api information-retrieval wordnet ws4j

【解决方案1】：

除了您可以在网站上看到的内容外，我找不到任何文档。我建议您首先查看code（使用 SVN 或 git 来查看）。请注意，您需要二进制发行版，因为源代码不完整。

简单的教程适用于大多数情况。您可能已经在源代码中找到了它：

double s = rc.calcRelatednessOfWords("jump", "stand");

如果您想比较特定的同义词集，您必须先创建一个Concept。最常见的“跳跃”示例：

String word = "jump";
List<Synset> synsets = WordNetUtil.wordToSynsets(word, POS.v);
Synset mysynset = synsets.get(0);       
Concept co = new Concept(mysynset.getSynset(), POS.v, mysynset.getName(), mysynset.getSrc());

该库实际上并不像在线演示那样工作。为了使用同义词的典型表示法，我使用我自己的实用程序方法。因此比较特定的同义词集如下所示：

Concept stand = new Concept(getSynset("stand#v#1"), POS.v);
Concept jump = new Concept(getSynset("jump#v#1"), POS.v);
double score = compare(comparer, co, stand);
// done!    

// utility
private static double compare(RelatednessCalculator comparer, Concept one,
        Concept other) throws Exception {
    Relatedness res = comparer.calcRelatednessOfSynset(one, other);
    if(StringUtils.isNotBlank(res.getError()))
    {
        throw new Exception ("WordNET similiarity for " + one + " and " + other + " failed with this error: "+ res.getError() + "\n" + res.getTrace());
    }
    return res.getScore();
}

/**
 * 
 * @param wordnetword a string of the format lemma#pos#num. E.g. jump#v#1 or house#n#2
 * @return a synset identifier for WS4J
 */
private static Concept getSynset(String wordnetword) {
    String[] parts = StringUtils.split(wordnetword, "#");
    String lemma = parts[0];
    POS mypos = POS.valueOf(parts[1]);
    int index = Integer.parseInt(parts[2]) - 1;
    List<Synset> synsets = WordNetUtil.wordToSynsets(lemma, mypos);
    Synset synset = synsets.get(index);
    String synstring = synset.getSynset();
    return new Concept(synstring, mypos, lemma, synset.getSrc());
}

【讨论】：