如何在斯坦福信息提取中的代码中设置标志答案

【问题标题】：How do I set flags in code in Stanford Information Extraction如何在斯坦福信息提取中的代码中设置标志
【发布时间】：2018-07-25 23:35:52
【问题描述】：

使用斯坦福信息提取我们有以下java代码

Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,entitymentions,depparse,natlog,openie");
props.put("tokenize.options", "latexQuotes=false");
props.put("openie","triple.extract=false,triple.all_nominals=false")
pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

我想设置一些可用的 OpenIE 标志（在道具或类似的东西中）here。例如，标志 -triple.strict=false 和 -triple.all_nominals=true。我采取的方法如上所示，是

props.put("openie","triple.extract=false,triple.all_nominals=false")

目前尚不清楚这是否正确或有效。假设这些出现在道具中，它们是如何设置在那里的？如果没有，我如何在代码中设置它们？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： stanford-nlp information-extraction

【解决方案1】：

你几乎是对的。你应该这样做：

props.put("openie.triple.extract", "false");
props.put("openie.triple.all_nominals", "false")

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在代码中的 SeqClassifierFlags 对象中设置这些属性，然后使用该对象调用 CRFClassifier 的构造函数，如下所示：

public CRFClassifier(SeqClassifierFlags flags)

而不是调用

public CRFClassifier(Properties props)

来自：https://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/ie/crf/CRFClassifier.html

【讨论】：

在nlp.stanford.edu/software/openie.html 中，它建议“代码也可以使用 Stanford CoreNLP 以编程方式调用。为此，只需在 annotators 属性中包含注释器 natlog 和 openie，并添加上述任何标志到带有字符串“openie”的属性文件中。所以我添加了 props.put("openie","triple.extract=false,triple.all_nominals=false")，但不知道这是否正确。