如何获得两个参数之间的词汇化依赖路径？

Question

根据Discrete-State Variational Autoencoders for Joint Discovery and Factorization of Relations 论文的作者，this dataset 的第一个字段是训练句子的实体对之间的词汇化依赖路径。

什么工具（最好在 python 中）可以从具有已识别实体对的句子中提取这样的词汇化路径？

Answer 1

您可以使用NLTK

NLTK 被称为“用于教学和工作的绝佳工具， 使用 Python 进行计算语言学”和“一个令人惊叹的库 玩自然语言。”

使用 NLTK，您可以解析给定的句子以获取其单词与其 POS 标签之间的依赖关系。

它没有提供直接获取那些词汇化依赖路径的方法， 但它为您提供了编写自己的方法来实现这一目标所需的东西。