elasticsearch中基于人类语言的搜索答案

【问题标题】：Human language based searches in elasticsearchelasticsearch中基于人类语言的搜索
【发布时间】：2016-09-21 13:46:20
【问题描述】：

是否可以让elasticsearch理解人类语言？

用户在搜索框中输入“需要一台售价低于 800 美元且具有 8 GB 内存的笔记本电脑”，elasticsearch 了解这一点并过滤出具有 8 GB 内存且低于 800 美元的笔记本电脑？

是否有任何软件包或弹性搜索自然支持它？或者，如果理论上可行，实现这一点的任何基本想法

【问题讨论】：

标签： elasticsearch nlp named-entity-recognition information-extraction

【解决方案1】：

自然语言的机器理解是一个未解决的问题，并且是一个活跃的研究领域，所以简短的回答是否定的，elasticsearch 不能用于理解人类语言。

NLP 通常通过作为 NLP 中的一个子字段的信息提取来进行语义（理解）。 Elasticsearch 是一个很棒的工具，但它不是为信息提取而设计的——它最好被认为是一个具有一些额外功能的索引工具。您可能对命名实体识别 (NER) 和概念识别更感兴趣，以回答您所描述的在 Elasticsearch 中支持最少的查询类型。您提出的问题实际上是一个很难回答的问题，这就是为什么亚马逊在搜索笔记本电脑时在屏幕左侧提供 GB 等术语的原因。

我会从 Elasticsearch 以外的东西开始，也许是斯坦福 NLP 工具包 (http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/)

祝你好运！

【讨论】：

感谢您的精彩回答先生！这也是谷歌使用的吗？我的意思是，如果你向 google 提问或向 siri 提问，这是基于信息提取的东西吗？
我部分怀疑，但我不为 Google 工作。从技术上讲，谷歌搜索所做的不是信息提取，而是“文档检索”。他们实际上不必知道笔记本电脑或 GB 是什么，只要他们索引的文档具有这些术语即可。话虽如此，我认为他们可能会在搜索查询中使用信息提取技术，以便他们可以改进文档检索的结果。希望对您有所帮助。