【问题标题】:Identify personal comments python识别个人评论python
【发布时间】:2018-05-09 19:48:12
【问题描述】:

因此,我目前正在尝试识别一个人在谈论他/她自己的 cmets。我正在使用 Spacy 的 POS 标记,并选择使用“nsubj”、“poss”和“nsubjpass”作为第一人称的指示标记。当然,对于更复杂的句子,例如

“是的,主要是错觉。偶尔会笑” 或者“大脑在褶皱周围拖着泥土、寄生虫和蛴螬。耳语耳语,这一切都会消失吗?”

Yeah intj
mostly advmod
delusions ROOT
. punct
Occasional amod
voices ROOT
. punct

希望能帮助您识别此类句子是否属于个人。

谢谢

【问题讨论】:

    标签: python nlp spacy


    【解决方案1】:

    试试 Textacy:这条线上的东西

    list(textacy.extract.semistructured_statements(doc, 'I', cue='be'))

    【讨论】:

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